1. reverse-skill by zhaoxuya520 - 逆向工程 / 授权渗透测试 / 安全研究技能路由包

语言： PowerShell · 星标数： 21821 · 本周新增： 9635 · View on GitHub →

是什么？ reverse-skill 是一款由 AI 驱动的技能路由包，可引导 AI 编程代理为 APK、二进制文件、JS、CTF 及渗透测试等场景下的逆向工程、授权渗透测试、安全研究任务匹配对应的方法论、工具和可复用工作流。

为什么热门？ 它本周新增了超过 10400 个星标，解决了实际痛点——AI 代理往往不知道针对具体任务该使用 jadx、apktool、Frida、IDA 还是 BurpSuite，而这款技能包提供了结构化路由、按需工具链初始化以及自进化知识库，让安全工作流可复用，而非临时拼凑。

适用人群？ 使用 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 编程客户端的安全研究员、渗透测试人员、逆向工程师以及 CTF 参赛者，希望为多样化的目标构建一致、支持工具感知的分析管道的用户。

2. TencentDB-Agent-Memory by TencentCloud - 腾讯云数据库 Agent Memory 是面向 AI 代理的团队级记忆中枢

语言： TypeScript · 星标数： 18400 · 本周新增： 8046 · View on GitHub →

是什么？ 腾讯云数据库 Agent Memory 是面向 AI 代理的团队级记忆中枢，可将对话、文档和代码转换为四种可复用的记忆资产——对话记忆（Chat Memory）、技能（Skill）、LLM 知识库（LLM-Wiki）和代码图谱（Code-Graph），这些资产可在不同代理和框架之间实现治理、共享与调用。

为什么热门？ 该项目本周新增了 7501 个星标，其团队记忆 Beta 版迭代速度很快，提供一键部署的记忆服务，让代理团队可以在不同会话中积累、流转和复用经验，无需每次从头开始。

适用人群？ 使用 AI 代理的开发人员和小型团队，希望减少重复的上下文设置工作，让积累的知识、技能和代码理解在不同代理会话、框架和团队成员之间持久留存、传递复用。

3. airllm by lyogavin - AirLLM 单张 4GB 显存即可运行 70B 模型推理

语言： Jupyter Notebook · 星标数： 30214 · 本周新增： 5711 · View on GitHub →

是什么？ AirLLM 是一款开源大语言模型推理工具，可大幅降低 GPU 内存占用，让低配置硬件也能运行超大规模模型，无需进行量化、蒸馏或剪枝操作。

为什么热门？ 该项目近期新增了对 Kimi K3（2.8T 参数）的支持，这是迄今为止发布的最大开源模型，通过逐专家稀疏混合专家流式传输技术，可在低于 4GB 的显存下运行。此前的 v3.0 更新还新增了 FP8 支持，兼容 DeepSeek-V3、Qwen3 等近期主流模型。

适用人群？ 难以获得高显存 GPU 的开发人员、研究人员和小型团队，希望无需昂贵的企业级硬件即可在本地运行大型开源语言模型。