1. Qwen3.8-27B par Qwen

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Tags : transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational, license:apache-2.0, eval-results

Ce que c'est. Qwen3.8-27B est un modèle multimodal conversationnel de Qwen qui prend en charge les tâches image-text-to-text, en acceptant à la fois des images et du texte en entrée pour produire du texte en sortie.

Pourquoi il est tendance. Il est tendance cette semaine en raison de signaux d'engagement très élevés dans ses métadonnées, notamment plus de 665 000 téléchargements, plus de 11 000 Likes et un score de tendance de 10 560.

À qui il est destiné. Il convient particulièrement aux développeurs et aux équipes qui construisent des applications conversationnelles multimodales nécessitant une compréhension d'images et de texte, avec un déploiement sur Azure et une compatibilité avec les endpoints disponibles.

2. Qwen3.8-27B-GGUF par unsloth

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Tags : gguf, qwen3_5, unsloth, base_model:Qwen/Qwen3.8-27B, base_model:quantized:Qwen/Qwen3.8-27B, license:apache-2.0

Ce que c'est. unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF est un grand modèle de langage conversationnel textuel, publié par unsloth en tant que version GGUF quantifiée par imatrix du modèle de base Qwen/Qwen3.8-27B.

Pourquoi il est tendance. Il est remarquable cette semaine pour un score de tendance élevé de 1724, accompagné d'environ 3,56 millions de téléchargements et de 1 824 Likes, reflétant une forte adoption de ce conditionnement quantifié prêt à l'emploi.

À qui il est destiné. Il s'adresse aux développeurs et passionnés qui souhaitent exécuter le modèle de chat Qwen3.8-27B avec des outils compatibles GGUF et compatibles endpoints, sous la licence permissive Apache-2.0.

3. Qwen3.8-2.4T-A95B par Qwen

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Tags : transformers, safetensors, qwen3_5_moe_text, text-generation, conversational, license:other, eval-results

Ce que c'est. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B est un grand modèle de génération de texte de Qwen (publié au format safetensors avec une architecture qwen3_5_moe_text) conçu pour des tâches de génération de langage conversationnel.

Pourquoi il est tendance. Il est tendance cette semaine avec un fort signal d'engagement dans ses métadonnées — 1 066 Likes, plus de 11 000 téléchargements et un score de tendance de 1 019 — ainsi que les tags eval-results et endpoints_compatible suggérant des évaluations publiées et une disponibilité au service.

À qui il est destiné. Il convient aux développeurs et chercheurs qui construisent des applications conversationnelles de génération de texte et qui souhaitent un modèle de la famille Qwen avec des résultats d'évaluation publiés, compatible avec la bibliothèque transformers et les endpoints d'inférence.

4. MiniMax-Music3 par MiniMaxAI

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Tags : diffusers, safetensors, minimax_music3, music-generation, text-to-music, pytorch, sglang-omni, text-to-audio

Ce que c'est. MiniMax-Music3 est un modèle text-to-audio de MiniMaxAI qui génère de la musique à partir de prompts textuels, construit sur la pile Diffusers/PyTorch.

Pourquoi il est tendance. Il est tendance cette semaine avec 962 Likes, environ 11,7K téléchargements et un score de tendance élevé de 933, indiquant un fort intérêt récent de la communauté pour ses capacités text-to-music.

À qui il est destiné. Créateurs de musique, designers sonores et développeurs qui construisent des applications de génération text-to-music au sein de l'écosystème Diffusers et PyTorch.

5. LTX-2.5 par Lightricks

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Tags : diffusion-single-file, image-to-video, text-to-video, video-to-video, image-text-to-video, audio-to-video

Ce que c'est. LTX-2.5 est un modèle d'IA de Lightricks pour la génération image-to-video qui prend également en charge les tâches text-to-video, video-to-video et les tâches de génération liées à l'audio dans neuf langues.

Pourquoi il est tendance. Cette semaine, il gagne une traction notable, avec un score de tendance de 771, plus de 503 600 téléchargements et 1 224 Likes sur le Hub Hugging Face.

À qui il est destiné. Créateurs vidéo et audio, développeurs et utilisateurs de ComfyUI à la recherche d'un modèle unique couvrant la synthèse d'image, de texte et audio vers vidéo et audio.

6. DeepSeek-V4-Pro-0813 par deepseek-ai

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Tags : transformers, safetensors, deepseek_v4, text-generation, conversational, arxiv:2606.19348, license:mit

Ce que c'est. DeepSeek-V4-Pro-0813 est un modèle conversationnel de génération de texte de deepseek-ai, construit sur la bibliothèque transformers pour produire des sorties en langage naturel.

Pourquoi il est tendance. Il attire l'attention cette semaine avec un score de tendance de 553, plus de 30 000 téléchargements et plus de 600 Likes sur le Hub Hugging Face.

À qui il est destiné. Il s'adresse aux développeurs et chercheurs qui construisent des assistants conversationnels, des chatbots et d'autres applications de génération de texte.

7. Qwen3.8-27B-FP8 par Qwen

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Tags : transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational, base_model:Qwen/Qwen3.8-27B

Ce que c'est. Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 est un modèle de base multimodal quantifié en FP8 de 27 milliards de paramètres, sous licence Apache 2.0, pour les tâches d'image-text-to-text et de génération conversationnelle, dérivé du modèle de base Qwen/Qwen3.8-27B.

Pourquoi il est tendance. Ce modèle est tendance cette semaine en raison de sa forte traction communautaire, attestée par son score de tendance de 533, plus de 740 000 téléchargements et 564 Likes, en tant que variante quantifiée FP8 du modèle de base multimodal Qwen3 27B très populaire.

À qui il est destiné. Ce modèle convient aux développeurs, chercheurs et praticiens de l'IA à la recherche d'un modèle multimodal quantifié FP8 sous licence ouverte, pour les tâches d'image-text-to-text et conversationnelles, compatible avec les endpoints de déploiement standards.

8. Muse-Glimmer-30B par meta-models

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Tags : transformers, safetensors, muse_glimmer, image-text-to-text, conversational, arxiv:2504.13181, arxiv:2602.06036

Ce que c'est. Muse-Glimmer-30B est un modèle de langage multimodal de 30 milliards de paramètres de l'organisation meta-models, conçu pour les tâches d'image-text-to-text dans un cadre conversationnel.

Pourquoi il est tendance. Il attire l'attention cette semaine avec un score de tendance élevé de 506, 1 682 Likes et 384 097 téléchargements, ainsi que des résultats d'évaluation publiés et des liens vers des articles arXiv récents.

À qui il est destiné. Il s'adresse aux développeurs et chercheurs qui construisent des applications conversationnelles multimodales telles que la réponse visuelle aux questions, le chat ancré sur l'image et les assistants vision-langage.

9. MiniMax-H3 par MiniMaxAI

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Tags : minimax-h3, diffusers, safetensors, text-to-video, image-to-video, image-text-to-video, video-to-video

Ce que c'est. MiniMax-H3 est un modèle multimodal conçu pour générer du contenu audio-vidéo synchronisé à partir d'entrées comprenant du texte, des images et de la vidéo, prenant en charge un large éventail de tâches de génération intermodales.

Pourquoi il est tendance. Il est fortement tendance cette semaine, comme en témoignent ses 4 145 Likes, plus de 2,8 millions de téléchargements et un score de tendance de 487, reflétant le fort intérêt de la communauté pour ses capacités de génération multimodale.

À qui il est destiné. Il est destiné aux créateurs de contenu, développeurs d'IA et chercheurs qui construisent des applications nécessitant la génération d'audio et de vidéo synchronisés à partir de prompts textuels, d'images ou de vidéo.

10. Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 par orcarouter

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Tags : transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, abliterated, qwen3.8, uncensored, ai-red-team, red-teaming

Ce que c'est. Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 est un modèle multimodal quantifié (FP8) dérivé de Qwen3.8-27B qui effectue des tâches d'image-text-to-text, notamment le raisonnement conversationnel et l'appel de fonctions.

Pourquoi il est tendance. Il a attiré un engagement notable cette semaine avec un score de tendance de 469, plus de 45 000 téléchargements et 532 Likes, probablement motivé par l'intérêt pour sa variante uncensored abliterated, axée sur le red-teaming.

À qui il est destiné. Red-teamers IA, chercheurs en sécurité et développeurs explorant des capacités multimodales quantifiées uncensored pour des applications en anglais et en chinois.