1. Qwen3.8-27B — Qwen
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Tags: transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational, license:apache-2.0, eval-results
모델 소개. Qwen3.8-27B는 이미지-텍스트-투-텍스트 작업을 처리하는 Qwen의 대화형 멀티모달 모델로, 이미지와 텍스트를 모두 입력받아 텍스트를 출력합니다.
주목받는 이유. 665,000회가 넘는 다운로드, 11,000건이 넘는 좋아요, 10,560의 트렌딩 점수를 포함해 메타데이터에 나타난 매우 높은 참여 신호 덕분에 이번 주 트렌딩되고 있습니다.
추천 대상. 이미지와 텍스트 이해가 필요한 대화형 멀티모달 애플리케이션을 구축하는 개발자와 팀에 적합하며 Azure 배포 및 엔드포인트 호환성을 지원합니다.
2. Qwen3.8-27B-GGUF — unsloth
모델 · 좋아요: 1824 · 다운로드: 3561466 · Hugging Face에서 보기 →
Tags: gguf, qwen3_5, unsloth, base_model:Qwen/Qwen3.8-27B, base_model:quantized:Qwen/Qwen3.8-27B, license:apache-2.0
모델 소개. unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF는 Qwen/Qwen3.8-27B 기본 모델을 imatrix 방식으로 GGUF 양자화한 버전으로, unsloth가 출시한 텍스트 기반 대화형 대규모 언어 모델입니다.
주목받는 이유. 1,724의 높은 트렌딩 점수와 함께 약 356만 건의 다운로드 및 1,824건의 좋아요를 기록해, 즉시 실행 가능한 이 양자화 패키징의 높은 채택률을 보여줍니다.
추천 대상. 허용적인 Apache-2.0 라이선스하에서 GGUF 및 엔드포인트 호환 도구를 사용해 Qwen3.8-27B 채팅 모델을 실행하려는 개발자와 애호가를 위한 모델입니다.
3. Qwen3.8-2.4T-A95B — Qwen
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Tags: transformers, safetensors, qwen3_5_moe_text, text-generation, conversational, license:other, eval-results
모델 소개. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B는 대화형 언어 생성 작업을 위해 구축된 대형 Qwen 텍스트 생성 모델로, safetensors 형식으로 제공되며 qwen3_5_moe_text 아키텍처를 사용합니다.
주목받는 이유. 이번 주 1,066건의 좋아요, 11,000회가 넘는 다운로드, 1,019의 트렌딩 점수라는 높은 메타데이터 참여 신호를 보이고 있습니다. 또한 eval-results 및 endpoints_compatible 태그가 평가 결과의 공개와 서빙 준비 상태를 시사합니다.
추천 대상. 보고된 평가 결과가 있으며 transformers 라이브러리 및 추론 엔드포인트와 호환되는 Qwen 계열 모델을 찾는 대화형 텍스트 생성 애플리케이션 개발자와 연구자에게 적합합니다.
4. MiniMax-Music3 — MiniMaxAI
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Tags: diffusers, safetensors, minimax_music3, music-generation, text-to-music, pytorch, sglang-omni, text-to-audio
모델 소개. MiniMax-Music3는 텍스트 프롬프트로 음악을 생성하는 MiniMaxAI의 텍스트-오디오 모델로, Diffusers/PyTorch 스택을 기반으로 구축되었습니다.
주목받는 이유. 이번 주 962건의 좋아요, 약 11.7K건의 다운로드, 933이라는 높은 트렌딩 점수를 기록해, 텍스트-투-뮤직 기능에 대한 커뮤니티의 최근 관심을 강하게 보여줍니다.
추천 대상. Diffusers 및 PyTorch 생태계에서 텍스트-투-뮤직 생성 애플리케이션을 구축하는 음악 창작자, 사운드 디자이너, 개발자를 위한 모델입니다.
5. LTX-2.5 — Lightricks
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Tags: diffusion-single-file, image-to-video, text-to-video, video-to-video, image-text-to-video, audio-to-video
모델 소개. LTX-2.5는 이미지-투-비디오 생성을 위한 Lightricks의 AI 모델로, 9개 언어로 텍스트-투-비디오, 비디오-투-비디오, 오디오 관련 생성 작업도 지원합니다.
주목받는 이유. 이번 주 771의 트렌딩 점수, 503,600회가 넘는 다운로드, Hugging Face Hub에서의 1,224건의 좋아요를 기록하며 눈에 띄는 견인력을 얻고 있습니다.
추천 대상. 이미지·텍스트·오디오로 제어되는 비디오 합성과 오디오 합성을 모두 아우르는 단일 모델을 찾는 비디오 및 오디오 창작자, 개발자, ComfyUI 사용자를 위한 모델입니다.
6. DeepSeek-V4-Pro-0813 — deepseek-ai
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Tags: transformers, safetensors, deepseek_v4, text-generation, conversational, arxiv:2606.19348, license:mit
모델 소개. DeepSeek-V4-Pro-0813는 자연어 출력을 생성하기 위해 transformers 라이브러리를 기반으로 구축된 deepseek-ai의 대화형 텍스트 생성 모델입니다.
주목받는 이유. 이번 주 553의 트렌딩 점수, 30,000회가 넘는 다운로드, Hugging Face Hub에서 600건이 넘는 좋아요를 기록하며 주목받고 있습니다.
추천 대상. 대화형 어시스턴트, 챗봇, 기타 텍스트 생성 애플리케이션을 구축하는 개발자와 연구자를 위한 모델입니다.
7. Qwen3.8-27B-FP8 — Qwen
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Tags: transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational, base_model:Qwen/Qwen3.8-27B
모델 소개. Qwen/Qwen3.8-27B-FP8는 총 270억 개 파라미터로 구성되고 Apache 2.0 라이선스가 적용된 FP8 양자화 멀티모달 기본 모델로, Qwen/Qwen3.8-27B 기본 모델에서 파생되었습니다. 이미지-텍스트-투-텍스트 및 대화형 생성 작업을 지원합니다.
주목받는 이유. 533의 트렌딩 점수, 740,000회가 넘는 다운로드, 564건의 좋아요로 확인되는 강한 커뮤니티 호응 덕분에 이번 주 트렌딩되고 있습니다. 인기 모델인 Qwen3 27B 멀티모달 기본 모델의 FP8 양자화 변형입니다.
추천 대상. 이미지-텍스트-투-텍스트 및 대화형 작업을 위한 오픈 라이선스 FP8 양자화 멀티모달 모델을 찾고, 표준 배포 엔드포인트와의 호환성이 필요한 AI 개발자, 연구자, 실무자에게 적합합니다.
8. Muse-Glimmer-30B — meta-models
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Tags: transformers, safetensors, muse_glimmer, image-text-to-text, conversational, arxiv:2504.13181, arxiv:2602.06036
모델 소개. Muse-Glimmer-30B는 meta-models 조직에서 개발한 총 300억 개 파라미터의 멀티모달 언어 모델로, 대화 환경에서 이미지-텍스트-투-텍스트 작업을 수행하도록 설계되었습니다.
주목받는 이유. 이번 주 506이라는 높은 트렌딩 점수, 1,682건의 좋아요, 384,097건의 다운로드를 기록했으며, 공개된 eval-results와 최근 arXiv 논문 링크도 제공됩니다.
추천 대상. 시각적 질의응답, 이미지 기반 채팅, 비전-언어 어시스턴트 등 멀티모달 대화형 애플리케이션을 구축하는 개발자와 연구자를 위한 모델입니다.
9. MiniMax-H3 — MiniMaxAI
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Tags: minimax-h3, diffusers, safetensors, text-to-video, image-to-video, image-text-to-video, video-to-video
모델 소개. MiniMax-H3는 텍스트, 이미지, 비디오 등의 입력으로부터 동기화된 오디오-비디오 콘텐츠를 생성하도록 설계된 멀티모달 모델로, 폭넓은 교차 모달 생성 작업을 지원합니다.
주목받는 이유. 4,145건의 좋아요, 280만 건이 넘는 다운로드, 487의 트렌딩 점수를 기록하며 이번 주 강하게 트렌딩되고 있어, 멀티모달 생성 기능에 대한 커뮤니티의 높은 관심을 보여줍니다.
추천 대상. 텍스트, 이미지 또는 비디오 프롬프트에서 동기화된 오디오와 비디오를 생성해야 하는 애플리케이션을 구축하는 콘텐츠 창작자, AI 개발자, 연구자를 위한 모델입니다.
10. Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 — orcarouter
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Tags: transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, abliterated, qwen3.8, uncensored, ai-red-team, red-teaming
모델 소개. Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8는 Qwen3.8-27B에서 파생된 FP8 양자화 멀티모달 모델로, 대화형 추론과 함수 호출을 포함한 이미지-텍스트-투-텍스트 작업을 수행합니다.
주목받는 이유. 이번 주 469의 트렌딩 점수, 45,000회가 넘는 다운로드, 532건의 좋아요를 기록하며 눈에 띄는 참여도를 보였습니다. 이는 abliterated 처리되고 레드티밍에 초점을 둔 비검열 변형에 대한 관심에 따른 것으로 보입니다.
추천 대상. 영어 및 중국어 애플리케이션을 위한 비검열 양자화 멀티모달 기능을 탐색하는 AI 레드티머, 안전성 연구자, 개발자에게 적합합니다.