1. Qwen3.8-27B by Qwen
image-text-to-text · transformers · Likes: 11143 · Downloads: 665513 · View on Hugging Face →
Tags: transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational, license:apache-2.0, eval-results
Apa itu. Qwen3.8-27B adalah model multimodal percakapan dari Qwen yang menangani tugas image-text-to-text, menerima input gambar dan teks untuk menghasilkan output teks.
Mengapa sedang tren. Model ini sedang tren minggu ini karena sinyal keterlibatan yang sangat tinggi di metadata-nya, termasuk lebih dari 665.000 unduhan, lebih dari 11.000 suka, dan skor tren sebesar 10.560.
Siapa yang harus menggunakannya. Cocok untuk pengembang dan tim yang membangun aplikasi percakapan multimodal yang membutuhkan pemahaman gambar dan teks, dengan dukungan deployment Azure dan kompatibilitas endpoint.
2. Qwen3.8-27B-GGUF by unsloth
Model · Likes: 1824 · Downloads: 3561466 · View on Hugging Face →
Tags: gguf, qwen3_5, unsloth, base_model:Qwen/Qwen3.8-27B, base_model:quantized:Qwen/Qwen3.8-27B, license:apache-2.0
Apa itu. unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF adalah model bahasa besar percakapan berbasis teks, dirilis oleh unsloth sebagai versi kuantisasi imatrix GGUF dari model dasar Qwen/Qwen3.8-27B.
Mengapa sedang tren. Menonjol minggu ini dengan skor tren tinggi sebesar 1724 disertai sekitar 3,56 juta unduhan dan 1.824 suka, mencerminkan adopsi kuat dari paket kuantisasi siap pakai ini.
Siapa yang harus menggunakannya. Bertujuan untuk pengembang dan penggemar yang ingin menjalankan model obrolan Qwen3.8-27B dengan tooling yang kompatibel GGUF dan endpoints, di bawah lisensi permisif Apache-2.0.
3. Qwen3.8-2.4T-A95B by Qwen
text-generation · transformers · Likes: 1066 · Downloads: 11212 · View on Hugging Face →
Tags: transformers, safetensors, qwen3_5_moe_text, text-generation, conversational, license:other, eval-results
Apa itu. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B adalah model pembuatan teks Qwen besar (dirilis dalam format safetensors dengan arsitektur qwen3_5_moe_text) yang dibangun untuk tugas pembuatan bahasa percakapan.
Mengapa sedang tren. Sedang tren minggu ini dengan sinyal keterlibatan tinggi di metadata-nya — 1.066 suka, lebih dari 11.000 unduhan, dan skor tren 1.019 — disertai tag eval-results dan endpoints_compatible yang menunjukkan evaluasi yang diterbitkan dan kesiapan penyajian.
Siapa yang harus menggunakannya. Cocok untuk pengembang dan peneliti yang membangun aplikasi pembuatan teks percakapan dan menginginkan model keluarga Qwen dengan hasil evaluasi yang dilaporkan yang kompatibel dengan library transformers dan endpoint inferensi.
4. MiniMax-Music3 by MiniMaxAI
text-to-audio · diffusers · Likes: 962 · Downloads: 11745 · View on Hugging Face →
Tags: diffusers, safetensors, minimax_music3, music-generation, text-to-music, pytorch, sglang-omni, text-to-audio
Apa itu. MiniMax-Music3 adalah model text-to-audio dari MiniMaxAI yang menghasilkan musik dari prompt teks, dibangun di atas stack Diffusers/PyTorch.
Mengapa sedang tren. Sedang tren minggu ini dengan 962 suka, sekitar 11,7K unduhan, dan skor tren tinggi sebesar 933, menunjukkan minat komunitas yang kuat pada kemampuannya text-to-music.
Siapa yang harus menggunakannya. Pembuat musik, desainer suara, dan pengembang yang membangun aplikasi pembuatan text-to-music dalam ekosistem Diffusers dan PyTorch.
5. LTX-2.5 by Lightricks
image-to-video · diffusion-single-file · Likes: 1224 · Downloads: 503632 · View on Hugging Face →
Tags: diffusion-single-file, image-to-video, text-to-video, video-to-video, image-text-to-video, audio-to-video
Apa itu. LTX-2.5 adalah model AI Lightricks untuk pembuatan image-to-video yang juga mendukung tugas pembuatan text-to-video, video-to-video, dan terkait audio dalam sembilan bahasa.
Mengapa sedang tren. Minggu ini model ini mendapatkan traksi yang menonjol, tercermin dalam skor tren 771, lebih dari 503.600 unduhan, dan 1.224 suka di Hugging Face Hub.
Siapa yang harus menggunakannya. Pembuat video dan audio, pengembang, dan pengguna ComfyUI yang mencari satu model yang mencakup sintesis video dan audio yang digerakkan oleh gambar, teks, dan audio.
6. DeepSeek-V4-Pro-0813 by deepseek-ai
text-generation · transformers · Likes: 602 · Downloads: 30985 · View on Hugging Face →
Tags: transformers, safetensors, deepseek_v4, text-generation, conversational, arxiv:2606.19348, license:mit
Apa itu. DeepSeek-V4-Pro-0813 adalah model pembuatan teks percakapan dari deepseek-ai yang dibangun di atas library transformers untuk menghasilkan output bahasa alami.
Mengapa sedang tren. Menarik perhatian minggu ini dengan skor tren 553, lebih dari 30.000 unduhan, dan lebih dari 600 suka di Hugging Face Hub.
Siapa yang harus menggunakannya. Bertujuan untuk pengembang dan peneliti yang membangun asisten percakapan, chatbot, dan aplikasi pembuatan teks lainnya.
7. Qwen3.8-27B-FP8 by Qwen
image-text-to-text · transformers · Likes: 564 · Downloads: 741011 · View on Hugging Face →
Tags: transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational, base_model:Qwen/Qwen3.8-27B
Apa itu. Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 adalah model dasar multimodal yang dikuantisasi FP8 dengan 27 miliar parameter, berlisensi Apache 2.0, untuk tugas pembuatan image-text-to-text dan percakapan, diturunkan dari model dasar Qwen/Qwen3.8-27B.
Mengapa sedang tren. Model ini sedang tren minggu ini karena traksi komunitas yang kuat, dibuktikan dengan skor tren 533, lebih dari 740.000 unduhan, dan 564 suka, sebagai varian yang dikuantisasi FP8 dari model dasar multimodal Qwen3 27B yang populer.
Siapa yang harus menggunakannya. Model ini cocok untuk pengembang AI, peneliti, dan praktisi yang mencari model multimodal berlisensi terbuka, dikuantisasi FP8 untuk tugas image-text-to-text dan percakapan yang kompatibel dengan endpoint deployment standar.
8. Muse-Glimmer-30B by meta-models
image-text-to-text · transformers · Likes: 1682 · Downloads: 384097 · View on Hugging Face →
Tags: transformers, safetensors, muse_glimmer, image-text-to-text, conversational, arxiv:2504.13181, arxiv:2602.06036
Apa itu. Muse-Glimmer-30B adalah model bahasa multimodal dengan 30 miliar parameter dari organisasi meta-models yang dirancang untuk tugas image-text-to-text dalam setting percakapan.
Mengapa sedang tren. Menarik perhatian minggu ini dengan skor tren tinggi 506, 1.682 suka, dan 384.097 unduhan, disertai eval-results yang diterbitkan dan tautan ke paper arXiv terkini.
Siapa yang harus menggunakannya. Bertujuan untuk pengembang dan peneliti yang membangun aplikasi percakapan multimodal seperti visual question answering, obrolan berbasis gambar, dan asisten bahasa-visual.
9. MiniMax-H3 by MiniMaxAI
image-text-to-video · minimax-h3 · Likes: 4145 · Downloads: 2855539 · View on Hugging Face →
Tags: minimax-h3, diffusers, safetensors, text-to-video, image-to-video, image-text-to-video, video-to-video
Apa itu. MiniMax-H3 adalah model multimodal yang dirancang untuk menghasilkan konten audio-video yang disinkronkan dari input termasuk teks, gambar, dan video, mendukung berbagai tugas pembuatan lintas-modal.
Mengapa sedang tren. Sedang tren sangat kuat minggu ini, dibuktikan dengan 4.145 suka, lebih dari 2,8 juta unduhan, dan skor tren 487, mencerminkan minat komunitas yang tinggi pada kemampuannya pembuatan multimodal.
Siapa yang harus menggunakannya. Ditujukan untuk pembuat konten, pengembang AI, dan peneliti yang membangun aplikasi yang membutuhkan menghasilkan audio dan video yang disinkronkan dari prompt teks, gambar, atau video.
10. Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 by orcarouter
image-text-to-text · transformers · Likes: 532 · Downloads: 45465 · View on Hugging Face →
Tags: transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, abliterated, qwen3.8, uncensored, ai-red-team, red-teaming
Apa itu. Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 adalah model multimodal yang dikuantisasi (FP8) diturunkan dari Qwen3.8-27B yang melakukan tugas image-text-to-text termasuk penalaran percakapan dan pemanggilan fungsi.
Mengapa sedang tren. Menarik keterlibatan yang menonjol minggu ini dengan skor tren 469, lebih dari 45.000 unduhan, dan 532 suka, kemungkinan didorong oleh minat pada varian uncensored berorientasi abliterated dan red-teaming-nya.
Siapa yang harus menggunakannya. AI red-teamers, peneliti keselamatan, dan pengembang yang mengeksplorasi kemampuan multimodal kuantisasi tanpa sensor untuk aplikasi bahasa Inggris dan Tionghoa.